Специалист C&B работает с огромным объемом данных, отчетов и моделей. Количество неоднородной информации может дезориентировать даже профессионала. Как превратить перечень должностей в мотивирующую зарплатную структуру? Как сравнить отчеты из непохожих друг на друга филиалов? Как наглядно обосновать свою идею? Для трансформации данных в решения эксперты C&B используют статистические методы.
На этом курсе вы научитесь применять принятые во всем мире проверенные инструменты работы с C&B-данными.
Говорить на профессиональном языке аналитиков данных
Читать и интерпретировать отчеты
Избегать ошибок при обработке информации и выработке решений
Использовать международно признанные показатели и модели для работы с C&B-данными
Визуализировать и обосновывать результаты вашего анализа
Применять статистические и математические методы в ежедневной практике
Использовать специальные функции Excel для расчета показателей
Чему вы научитесь
Как проходит обучение
Получаете учебные материалы за неделю до курса
Сдаёте сертификационный экзамен по итогам курса на платформе международной ассоциации C&B-профессионалов WorldatWork
Разбираете практические кейсы в группах
Обсуждаете примеры из практики тренера и участников
Проходите проверочное тестирование после каждого модуля
Проходите интенсивный двухдневный онлайн-курс из 9 модулей с GRP-сертифицированным тренером
Преимущества курса
Возможность перестать работать по наитию и перейти к проверенным инструментам работы с данными
Изучение подходов к обработке первичных данных, анализу внутренних отчетов и рыночных индексов
Разбор математических методик создания зарплатных структур и мотивационных программ
1
2
3
Освоение профессиональных функций Excel для расчета показателей и моделирования
4
Что вы получите
Учебные материалы в электронном виде
Сертификат CBSD о прохождении курса
Постпрограммную поддержку тренером по электронной почте
Доступ к экзаменационной платформе WorldatWork
Включение данных о сдаче экзамена в базу WorldatWork
Программа обучения
Узнаете, для чего профессионалу C&B необходимо собирать и анализировать данные. Получите представление о том, в каких сферах бизнеса применяются показатели и математические модели C&B. Научитесь соотносить вид данных с возможными способами анализа.
Вы рассмотрите:
Роль C&B-данных в финансах, планировании и инвестициях
Задачи функции C&B, решаемые с помощью показателей и моделей
5 вопросов о переменной — что нужно знать о показателе
Уровни измерений и матрицу данных — как использовать разные виды данных
Познакомитесь с относительными (выраженными в процентах) C&B-показателями. Научитесь рассчитывать и использовать их для анализа и принятия решений. Узнаете, как сравнивать данные о зарплатах на рынке с вашей зарплатной политикой. Освоите использование относительных показателей при пересмотре вознаграждения. Отработаете полученные знания на практическом задании.
Вы рассмотрите:
Расчет и применение относительных показателей зарплат (CRs)
Использование рыночных индексов
Применение процентной разницы при сравнении показателей
Расчет зарплатных диапазонов с использованием процентов
Узнаете, почему одни и те же суммы имеют разную стоимость сегодня и в будущем. Научитесь рассчитывать эту разницу для разных периодов. Сможете использовать показатели стоимости денег в зарплатной политике и мотивации. Освоите специальные функции Excel для расчета показателей.
Вы рассмотрите:
Расчет текущей и будущей стоимости денег
Сложный процент роста зарплаты (CSGR) для оценки динамики зарплат
Процентную ставку пенсионного фонда сотрудников и аннуитетные выплаты
Расчет постоянной прогрессии средней точки для зарплатных структур
Специальные функции Excel для расчета показателей стоимости денег
Освоите профессиональные инструменты сбора, первичной обработки и графического представления данных. Узнаете, с чего начинать работу с данными для получения корректных выводов.
Вы рассмотрите:
Генеральную совокупность, выборку, и репрезентативность выборки
Методы создания выборки
Создание частотного распределения на примере данных о сотрудниках
Представление сгруппированных данных в виде диаграммы
Практический кейс в группах
Разберете типичные ошибки, ведущие к искажению данных и неверным выводам. Научитесь избегать ошибок и распознавать искаженные данные в отчетах.
Вы рассмотрите:
Примеры искажения данных на диаграммах
Использование разных видов данных без учета уровней измерений
Ошибки при сравнении процентных данных
Продолжите знакомство с основными понятиями статистики. Научитесь выделять в собранной информации характерные данные и закономерности. Сможете объяснять коллегам ключевые особенности представляемых вами данных.
Вы рассмотрите:
Показатели центральной тенденции — как выделять ключевые данные, характеризующие собранную информацию
Расчет моды, медианы, взвешенного и невзвешенного среднего на примерах C&B-данных
Показатели местоположения — как разделить данные на наглядные диапазоны
Расчет квартилей и процентилей, визуализация процентилей на диаграмме в практике C&B
Специальные функции Excel для расчета показателей
Практический кейс в группах
Научитесь определять тенденцию на основе анализа внешне неоднородных данных. Сможете выявлять диспропорции в зарплатной политике и кадровых решениях. Разберете подход к работе с факторами, важными для ситуативного гибкого планирования.
Вы рассмотрите:
Показатели изменчивости — как выявлять различия и тенденции в C&B-данных
Расчет размаха, интерквартильного размаха и стандартного отклонения
Правила двух и трех сигм, z-баллы
Выявление нетипичных данных в отчете для приоритетного анализа
Специальные функции Excel для расчета показателей изменчивости
Практический кейс в группах
Освоите подход к анализу данных, представленных в виде диаграмм. Научитесь выделять ключевую информацию из визуализированных отчетов и рейтингов.
Вы рассмотрите:
Формы распределения — как определить форму распределения данных на диаграмме и сделать выводы
Характеристики нормального распределения данных — для каких задач нормальное распределение не применяется
Примеры анализа визуализированных C&B-отчетов и рейтингов
Практический кейс в группах
Научитесь строить математические модели для выработки решений. Узнаете, как применять модели при рассмотрении вопросов оплаты труда, анализе программ поощрения и объяснении результатов.
Вы рассмотрите:
Алгоритм разработки регрессионной модели на основе C&B-данных
Пример разработки модели оплаты труда
Корреляцию — как не допускать ошибок при использовании
Построение и примеры использования модели множественной регрессии
Практический кейс в группах
Ближайшая дата:
Стоимость курса: 98 400 ₽
Стоимость курса для членов WAW: 72 000 ₽
Регистрация на курс
28-29 сентября
C3E. Количественные методы в управлении вознаграждением
Получить брошюру
На указанный вами e-mail вы получите подробную информацию по всем курсам, входящим в сертификацию GRP, и сделаете еще один шаг к получению международного сертификата WorldatWork
Нажимая кнопку «Отправить», я принимаю условия соглашения об обработке персональных данных.