Специалист C&B работает с огромным объемом данных, отчетов и моделей. Количество неоднородной информации может дезориентировать даже профессионала. Как превратить перечень должностей в мотивирующую зарплатную структуру? Как сравнить отчеты из непохожих друг на друга филиалов? Как наглядно обосновать свою идею? Для трансформации данных в решения эксперты C&B используют статистические методы.
На этом курсе вы научитесь применять принятые во всем мире проверенные инструменты работы с C&B-данными.
Говорить на профессиональном языке аналитиков данных
Читать и интерпретировать отчеты
Избегать ошибок при обработке информации и выработке решений
Использовать международно признанные показатели и модели для работы с C&B-данными
Визуализировать и обосновывать результаты вашего анализа
Применять статистические и математические методы в ежедневной практике
Использовать специальные функции Excel для расчета показателей
Чему вы научитесь
Как проходит обучение
Получаете учебные материалы за неделю до курса
Проходите интенсивный двухдневный онлайн-курс из 9 модулей с GRP-сертифицированным тренером
Разбираете практические кейсы в группах
Обсуждаете примеры из практики тренера и участников
Проходите проверочное тестирование после каждого модуля
Сдаёте сертификационный экзамен по итогам курса на платформе международной ассоциации C&B-профессионалов WorldatWork
Преимущества курса
Возможность перестать работать по наитию и перейти к проверенным инструментам работы с данными
Изучение подходов к обработке первичных данных, анализу внутренних отчетов и рыночных индексов
Разбор математических методик создания зарплатных структур и мотивационных программ
1
2
3
Освоение профессиональных функций Excel для расчета показателей и моделирования
4
Что вы получите
Учебные материалы в электронном виде
Сертификат CBSD о прохождении курса
Постпрограммную поддержку тренером по электронной почте
Доступ к экзаменационной платформе WorldatWork
Включение данных о сдаче экзамена в базу WorldatWork
Программа обучения
Узнаете, для чего профессионалу C&B необходимо собирать и анализировать данные. Получите представление о том, в каких сферах бизнеса применяются показатели и математические модели C&B. Научитесь соотносить вид данных с возможными способами анализа.
Вы рассмотрите:
Роль C&B-данных в финансах, планировании и инвестициях
Задачи функции C&B, решаемые с помощью показателей и моделей
5 вопросов о переменной — что нужно знать о показателе
Уровни измерений и матрицу данных — как использовать разные виды данных
Познакомитесь с относительными (выраженными в процентах) C&B-показателями. Научитесь рассчитывать и использовать их для анализа и принятия решений. Узнаете, как сравнивать данные о зарплатах на рынке с вашей зарплатной политикой. Освоите использование относительных показателей при пересмотре вознаграждения. Отработаете полученные знания на практическом задании.
Вы рассмотрите:
Расчет и применение относительных показателей зарплат (CRs)
Использование рыночных индексов
Применение процентной разницы при сравнении показателей
Расчет зарплатных диапазонов с использованием процентов
Узнаете, почему одни и те же суммы имеют разную стоимость сегодня и в будущем. Научитесь рассчитывать эту разницу для разных периодов. Сможете использовать показатели стоимости денег в зарплатной политике и мотивации. Освоите специальные функции Excel для расчета показателей.
Вы рассмотрите:
Расчет текущей и будущей стоимости денег
Сложный процент роста зарплаты (CSGR) для оценки динамики зарплат
Процентную ставку пенсионного фонда сотрудников и аннуитетные выплаты
Расчет постоянной прогрессии средней точки для зарплатных структур
Специальные функции Excel для расчета показателей стоимости денег
Освоите профессиональные инструменты сбора, первичной обработки и графического представления данных. Узнаете, с чего начинать работу с данными для получения корректных выводов.
Вы рассмотрите:
Генеральную совокупность, выборку, и репрезентативность выборки
Методы создания выборки
Создание частотного распределения на примере данных о сотрудниках
Представление сгруппированных данных в виде диаграммы
Практический кейс в группах
Разберете типичные ошибки, ведущие к искажению данных и неверным выводам. Научитесь избегать ошибок и распознавать искаженные данные в отчетах.
Вы рассмотрите:
Примеры искажения данных на диаграммах
Использование разных видов данных без учета уровней измерений
Ошибки при сравнении процентных данных
Продолжите знакомство с основными понятиями статистики. Научитесь выделять в собранной информации характерные данные и закономерности. Сможете объяснять коллегам ключевые особенности представляемых вами данных.
Вы рассмотрите:
Показатели центральной тенденции — как выделять ключевые данные, характеризующие собранную информацию
Расчет моды, медианы, взвешенного и невзвешенного среднего на примерах C&B-данных
Показатели местоположения — как разделить данные на наглядные диапазоны
Расчет квартилей и процентилей, визуализация процентилей на диаграмме в практике C&B
Специальные функции Excel для расчета показателей
Практический кейс в группах
Научитесь определять тенденцию на основе анализа внешне неоднородных данных. Сможете выявлять диспропорции в зарплатной политике и кадровых решениях. Разберете подход к работе с факторами, важными для ситуативного гибкого планирования.
Вы рассмотрите:
Показатели изменчивости — как выявлять различия и тенденции в C&B-данных
Расчет размаха, интерквартильного размаха и стандартного отклонения
Правила двух и трех сигм, z-баллы
Выявление нетипичных данных в отчете для приоритетного анализа
Специальные функции Excel для расчета показателей изменчивости
Практический кейс в группах
Освоите подход к анализу данных, представленных в виде диаграмм. Научитесь выделять ключевую информацию из визуализированных отчетов и рейтингов.
Вы рассмотрите:
Формы распределения — как определить форму распределения данных на диаграмме и сделать выводы
Характеристики нормального распределения данных — для каких задач нормальное распределение не применяется
Примеры анализа визуализированных C&B-отчетов и рейтингов
Практический кейс в группах
Научитесь строить математические модели для выработки решений. Узнаете, как применять модели при рассмотрении вопросов оплаты труда, анализе программ поощрения и объяснении результатов.
Вы рассмотрите:
Алгоритм разработки регрессионной модели на основе C&B-данных
Пример разработки модели оплаты труда
Корреляцию — как не допускать ошибок при использовании
Построение и примеры использования модели множественной регрессии
Практический кейс в группах
Ближайшая дата:
Стоимость курса: 98 400 ₽
Стоимость курса для членов WAW: 72 000 ₽
Регистрация на курс
16-17 декабря
C3E. Количественные методы в управлении вознаграждением
Получить брошюру
На указанный вами e-mail вы получите подробную информацию по всем курсам, входящим в сертификацию GRP, и сделаете еще один шаг к получению международного сертификата WorldatWork
Нажимая кнопку «Отправить», я принимаю условия соглашения об обработке персональных данных.